توضیح
سامانه‌های حضور و غیاب از روش‌های بایومتریک برای تشخیص اثر انگشت، تشخیص چهره، تطبیق عنبیه، و مانند آن استفاده می‌کنند. برخی از سامانه‌های قدیمی‌تر از کارت‌های فیزیکی برای ثبت تردد کارمندان بهره می‌بردند. روش‌های سنتی مانند دو مدل یاد شده از ضعف‌های متعددی رنج می‌بردند که از عهده‌ی مدیریت حضور و غیاب به صورت کارآمد برنمی‌آمدند. در مورادی که فرد “الف” کارت تردد خود را به فرد “ب” تحویل دهد تا به جای وی کارت را در دستگاه ثبت کند، هیچ کس متوجه این تخلف نمی‌شود. به عنوان مثالی دیگر اگر فردی با حضور در جلوی دستگاه حضور و غیاب تصویر خود را ثبت کند و سپس از سازمان خارج شود دستگاه‌های حضور و غیاب تردد وی را مثبت اعلام می‌کنند، حال آنکه وی در آن سازمان حضور نداشته است.
برای حل این مشکلات باید سامانه‌ای هوشمندتر و در یک سلسله مرتبه‌ی بالاتر به‌کار گرفت. سامانه هوشمند iFace برای حل این چالش طراحی شده است.
این سامانه با استفاده از پردازش تصویر، بینایی ماشین، و هوش مصنوعی تصویر کارکنان یک سازمان را از روی دوربین‌های نصب شده تشخیص می‌دهد. در صورتی که یک فرد از مقابل دوربین‌ها عبور کرده باشد در سامانه ذخیره، و به عنوان حضور واقعی ثبت خواهد شد. در صورتی که فردی از مقابل دوربین‌های در دسترس سازمان عبور نکند برای وی غیبت در نظر گرفته می‌شود و این غیبت به کاربر سامانه اعلام می‌گردد.
یک مزیت رقابتی بسیار مهم این سامانه در مقایسه با سامانه‌های مشابه این است که سامانه iFace برای اجرا به یک سرور بسیار قدرتمند و مجهز به پردازنده‌های گرافیکی پرقدرت نیاز ندارد. سامانه یاد شده با بهره‌مندی از معماری نرم‌افزاری قدرتمند خود قابلیت اجرای عملیاتی را بر روی سرورهای بسیار ارزان‌قیمت دارد؛ از این جهت هزینه‌های تمام شده را برای مشتری به طرز قابل توجهی کاهش می‌دهد.
دیدگاه های محصول
نظرات
هنوز هیچ بازخوردی وجود ندارد.